药品安全与质量监管迫切需要在线、快速、低成本的成分检测技术.近红外光谱技术在检测成本及速度方面具有显著优势,研究基于近红外光谱技术的药品成分检测方法,对于提高药品质量监管水平有着十分重要的研究意义和应用价值.在实际应用中,不同光谱仪器由于性能参数不同,测量光谱存在一定差异,很难实现定量校正模型共享.因此,研究不同光谱仪器之间模型传递对于提高分析效率十分重要.针对头孢类药品成分检测的需要,研究了头孢类药品中三种组分定量校正模型,提出了一种基于马尔可夫链(M C)的转换集选择的不同仪器间定量校正模型传递方法.采用两台不同厂家光谱仪器分别测量56份不同批次的头孢拉定颗粒样品,针对样品的三种组分:头孢拉定、头孢氨苄和水分,使用偏最小二乘法(PLS)建立定量校正模型.通过构建概率矩阵,选择合适的转换集,提高模型转换效率及不同仪器得到光谱数据的建模预测精度.实验结果表明,利用该模型转移算法,可利用少量转换集样本实现不同光谱仪器间定量校正模型转移,模型转移前后,定量校正模型对于三种主成分预测相对误差从9.67％,52.14％ 和19.25％,分别下降到到4.37％,31.12％ 和11.67％.利用本文提出的模型传递方法可以有效修正主从仪器光谱差异,实现了不同仪器测量光谱及定量分析模型传递共享.该研究的建模分析与模型传递方法也为药品成分与质量检测提供了技术支撑.