基于改进的混合高斯模型的目标检测方法

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混合高斯模型是环境监控的一种有效方法,能及时侦测环境的异常变化,其基本思想为当环境与建立的模型相匹配时为背景,否则为前景。利用混合高斯模型在图像内进行目标检测,在模型替换的时候,前景容易误替换进模型内,影响背景差分效果。同时采用像素为单位做前景判断,信息量往往不足,不能有效地表示环境特征。高斯模型也存在对光照影响消除能力不足的问题,光照发生时,背景会发生变化,如果不及时检测出来,排除光照,就会造成误检,影响系统的准确性。文中针对这些问题提出了一种解决方案,并用实验证明了其有效性。
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