【摘 要】
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图像中邻域内灰度起伏程度越大,各点灰度值占邻域内总灰度值的比率的平方和越大,由此提出了一种基于邻域灰度分布的弱小目标检测方法.同时考虑到复杂自然背景,特别是背景中含
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图像中邻域内灰度起伏程度越大,各点灰度值占邻域内总灰度值的比率的平方和越大,由此提出了一种基于邻域灰度分布的弱小目标检测方法.同时考虑到复杂自然背景,特别是背景中含有大量边缘和高频点的情况,提出了目标检测的改进方法.最后,利用邻域判决法实现运动目标的进一步分离.实验表明该方法能够极大地减少候选目标点数,准确有效地检测复杂自然背景中的红外运动弱小目标,适合于实时和多目标的检测.
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