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本文利用基于机器学习进行批量处理数据,对心理患者的情感表达文本数据进行大量的训练,并利用训练好的机器学习模型对心理疾病的数据进行心理情感分析,最后得出了用户的心理健康变化情况并对用户进行实时预警。本文实现了一对多跟踪患者的病情发展,实时分析患者心理健康状态,解决心理医生数量匮乏的问题。
基于互联网+机器学习的心理健康预警技术
【摘 要】
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本文利用基于机器学习进行批量处理数据,对心理患者的情感表达文本数据进行大量的训练,并利用训练好的机器学习模型对心理疾病的数据进行心理情感分析,最后得出了用户的心理
【机 构】
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广东邮电职业技术学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2019年08期
【基金项目】
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2019年广东大学生科技创新培育专项资金(项目编号:pdjh2019b0802);全国工业和信息化职业教育教学指导委员会2018-2019年科研课题(项目序号155)
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