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基于数据挖掘的微博人气用户特征分析与研究
基于数据挖掘的微博人气用户特征分析与研究
来源 :数字通信 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lmwtz7x8f0
【摘 要】
:
通过网络爬虫从新浪微博站点上爬取人气百强用户信息数据,利用Clementine软件的C5.0决策树模型对这些数据进行分析。结果表明:人气用户中,娱乐明星占据着大部分,并且微博中的
【作 者】
:
王静
黄地龙
【机 构】
:
成都理工大学信息科学与技术学院
【出 处】
:
数字通信
【发表日期】
:
2013年01期
【关键词】
:
微博
决策树
用户分析
名人效应
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通过网络爬虫从新浪微博站点上爬取人气百强用户信息数据,利用Clementine软件的C5.0决策树模型对这些数据进行分析。结果表明:人气用户中,娱乐明星占据着大部分,并且微博中的名人具有关注数小,被关注数大的特征。名人效应非常显著,"非著名话唠"想要引起大家的观注依然困难。
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