【摘 要】
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随着医学图像处理技术的发展,3D/3D配准益受重视,尤其是在外科手术导航等医学应用中.学者们提出了各种3D/3D配准方法,但大多方法是采用传统代数方法进行配准,配准精度和效率
【机 构】
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深圳大学信息工程学院现代通信与信息处理市重点实验室; 杭州电子科技大学自动化学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:61070087);深圳市基础研究基金(批准号:JC201105800030534011A,JC201005800305280570A)资助项目
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随着医学图像处理技术的发展,3D/3D配准益受重视,尤其是在外科手术导航等医学应用中.学者们提出了各种3D/3D配准方法,但大多方法是采用传统代数方法进行配准,配准精度和效率都存在问题.本文利用非经典数学——共形几何代数重建了3D医学图像的位置关系约束问题,分析了医学图像的共形几何变换,构造了新的3D医学图像配准相似测度,基于此提出了新的3D医学图像配准算法,用于CT和MR图像的3D配准.新算法中,以骨骼轮廓作为配准的基础点集,在骨骼轮廓的基础上采用共形几何代数构造共形几何体,接着采用新的3D医学图像配准相似测度进行三维数据的直接配准.实验表明新算法实现了三维数据的直接对齐,能较好地定位组织器官的三维位置,可以直观地体现配准结果.
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