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PPM模型适合预测用户的下一个请求,但已有的PPM模型不具备在线性,更新通过重构来实现,不能满足实时更新的要求。该文提出基于非压缩后缀树的在线PPM预测模型,采用非压缩后缀树实现增量式在线更新,提高了模型的更新速度。该模型的优点是具备在线性。
基于非压缩后缀树的在线PPM预测模型
【摘 要】
：
PPM模型适合预测用户的下一个请求,但已有的PPM模型不具备在线性,更新通过重构来实现,不能满足实时更新的要求。该文提出基于非压缩后缀树的在线PPM预测模型,采用非压缩后缀
【机 构】
：
北京理工大学计算机科学技术学院,内蒙古大学理工学院电子工程系
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2008年10期
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