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针对传统三维图像分层重构方法存在特征点匹配性能较差的问题,提出一种基于虚拟现实技术的三维图像分层重构方法。利用基于深度图像渲染(Depth Image Based Rendering, DIBR)技术对三维图像实施深度预处理,包括对三维图像进行深度映射处理与深度平滑处理,减少三维图像的噪声与三维变换导致的图像空洞的数量与大小,利用固定块数法将三维图像分块,通过角点检测算法实现三维图像的角点检测。根据检测结果,通过灰度相关约束实现角点的初始匹配,基于基本矩阵,对初始匹配中存在的误匹配进行剔除,根据角点