【摘 要】
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经过研究给出了不均匀光照的路面裂缝图像识别的详细算法。算法采用多窗口中值滤波进行图像平滑，既能去除图像的噪声点，又较好地保留了裂缝的边缘信息；使用背景子集图像插值校正
【机 构】
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长安大学信息工程学院,陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心
【基金项目】
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交通运输部科技项目(批准号:2012 318 49A70);中央高校基金项目(批准号:CHD2010JC110)资助
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经过研究给出了不均匀光照的路面裂缝图像识别的详细算法。算法采用多窗口中值滤波进行图像平滑，既能去除图像的噪声点，又较好地保留了裂缝的边缘信息；使用背景子集图像插值校正法进行灰度校正，有效地克服了不均匀成像对后期图像分割的影响；采用otsu阈值分割、形态学去噪及连通区域标记完成裂缝图像分割；选用连通区域个数、投影特征和分布密度3个参数完成裂缝分类；最后提取裂缝长度、宽度和破损面积等裂缝参数。实验结果显示分类准确率为94％，线状裂缝长度误差均值为7．2％，宽度误差均值为11．3％，非线状裂缝的面积误差均值为9
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