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在K-均值聚类分析算法和网格聚类算法基础上，对两种算法进行整合并提出了一种新的KG？CA聚类分析算法。通过对计算密度阀值的函数的改进，本文提出了一种基于网格的K-均值聚类分析算法。最后通过详细的数据分析和计算验证KGCA聚类分析算法可以有效降低凝聚度，和提高分离度从而有效提高聚类效率。
基于网格的K-均值聚类分析算法的研究
【摘 要】
：
在K-均值聚类分析算法和网格聚类算法基础上，对两种算法进行整合并提出了一种新的KG？CA聚类分析算法。通过对计算密度阀值的函数的改进，本文提出了一种基于网格的K-均值聚类分析
【机 构】
：
济源职业技术学院,解放军信息工程大学
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
：
2014年7期
【基金项目】
：
河南省科技厅科技攻关项目(No.122102210471)
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