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为解决生产车间多AGV任务调度的问题,提出了一种改进的遗传算法进行AGV任务的分配和路径的优化, 并建立了数学模型;通过改进遗传算法的变异算子,提高种群的收敛速度和收敛性.实例仿真表明,改进的遗传算法收敛 速度更快、路径更优.
基于改进遗传算法的多AGV调度优化
【摘 要】
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为解决生产车间多AGV任务调度的问题,提出了一种改进的遗传算法进行AGV任务的分配和路径的优化, 并建立了数学模型;通过改进遗传算法的变异算子,提高种群的收敛速度和收敛性.
【机 构】
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西华大学机械工程学院
【出 处】
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机电技术
【发表日期】
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2017年5期
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