【摘 要】
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针对传统符号有向图（SDG）建模方法容易引入虚假因果关系的问题,利用因果序分析对系统各阶自含结构进行逐层分解,通过各阶变量完全子集迭代解析平衡结构变量的层级因果关系,以及
【机 构】
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西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z441,2007AA04Z432)
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针对传统符号有向图（SDG）建模方法容易引入虚假因果关系的问题,利用因果序分析对系统各阶自含结构进行逐层分解,通过各阶变量完全子集迭代解析平衡结构变量的层级因果关系,以及典范式积分链的约简导出动态结构变量的层级因果关系,运用中间变量的衔接作用,结合变量系数辨识定性的因果影响效果,实现了平衡、动态及混合结构的线性系统SDG模型的构建.以串联存储系统为实例进行验证,结果表明该方法消除了以系统方程等式关系直接导出SDG模型引入的虚假因果关系,且辨识出多处潜在的因果关系,与传统的SDG建模方法相比,以该方法构建的
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