正确运用货运量预测方法,为太原北站西山支线

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【摘要】

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针对现有铁路货运量预测方法的不足和铁路货运量的随机波动性,基于灰色预测理论,建立了铁货运量预测的随机灰色系统模型即GM(1,1)模型.该模型在对货运量原始数据生成处理的基

【作者】

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刘晓峰

【机构】

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太原铁路局太原北站

【出处】

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科技资讯

【发表日期】

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2004年期

【关键词】

：

西山支线货运量随机灰色系统预测

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针对现有铁路货运量预测方法的不足和铁路货运量的随机波动性,基于灰色预测理论,建立了铁货运量预测的随机灰色系统模型即GM(1,1)模型.该模型在对货运量原始数据生成处理的基础上,建立了符合检验要求的残差模型,以预测铁路货运量的发展趋势.通过GM(1.1)预测模型较好地预测了2020年西山支线的货运量,为西山支线长远运输规划是提供决策支持.

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