【摘 要】
：
随着社会经济的不断发展,城市配电网中的电缆线路占比越来越大.当电缆发生故障时,由于放电位置在地层下,需要首先进行故障定位才可进行修复.本文结合六起10kV中压电缆故障,通过低压脉冲法、冲闪法及二次脉冲法分析波形数据,进行故障点位初步测距;再通过声磁同步法,精确定位故障点.最后,将电缆故障部分进行解剖,分析具体故障原因,为中压电缆终端在电力系统中安全、稳定运行提供依据.
【机 构】
：
国网天津市电力公司城西供电分公司,天津 300113
论文部分内容阅读
随着社会经济的不断发展,城市配电网中的电缆线路占比越来越大.当电缆发生故障时,由于放电位置在地层下,需要首先进行故障定位才可进行修复.本文结合六起10kV中压电缆故障,通过低压脉冲法、冲闪法及二次脉冲法分析波形数据,进行故障点位初步测距;再通过声磁同步法,精确定位故障点.最后,将电缆故障部分进行解剖,分析具体故障原因,为中压电缆终端在电力系统中安全、稳定运行提供依据.
其他文献
直流系统保护动作时,整流侧会执行移相策略,以降低直流故障电流.针对巴西60Hz交流系统下直接移相至164°整流侧有可能发生换相失败的问题,提出一种整流侧移相优化策略,即针对易发生换相失败的工况,先移相至120°,维持一段时间或直流电流基本消除后,再移相至164°.本文首先对整流侧移相过程中发生换相失败的机理进行深入分析,然后根据分析结果和巴西美丽山二期直流工程试验经验,针对性地给出整流侧移相优化策略和具体实现方案,并且在实时数字仿真试验平台上对该策略进行验证,证明了所提控制策略的有效性,对其他直流工程有一
高压开关柜被广泛应用在电网体系中,保障其运行安全稳定尤为重要.本文针对目前在分析高压开关柜局部放电过程中存在窄带干扰及其他噪声干扰等问题,提出一种新的降噪算法——自适应集合经验模态分解(AEEMD),其核心思想为在原始信号中加入白噪声后只分解一阶模式,然后将噪声不断加到剩余信号中进行循环处理.该方法简化了去噪过程,并减少了模态混叠现象.试验结果表明,通过该方法所得到的信号波形与实测原始信号波形基本一致,同时与另外两种算法对比体现出其优越性.
本文描述了一起特殊的直流线路故障,故障时故障极产生系统环流,导致非故障极停运,造成输送功率损失.针对该事故,本文分析故障原因,提出消除环流的应对措施,以避免再次发生同类故障时造成非故障极停运,为换流站直流线路故障产生环流时避免全站停运提供借鉴.
针对架空线路异物搭挂的潜在威胁,本文提出一种快速识别航拍图像中异物的方法.首先运用直线段检测(LSD)算法从预处理后的图像中提取电力线,并基于架空导线上异物特征设计针对异物的识别算法,提取导线异物;接着对其进行边缘检测,提取缺陷画框并在巡检图像中标识;最后,通过多组样本数据对算法实用性能进行评估.实验结果表明,该方法能对输电导线上搭挂异物的情况进行有效识别,在无人机电力巡检中具有一定的应用价值.
电弧故障易造成设备烧毁并引发火灾事故,对其进行快速有效的诊断是供用电系统安全可靠运行的保证.本文根据电弧故障发生过程中燃弧波形的随机性特征,提出基于多种电气增量融合判据的电弧故障诊断方法.首先根据正弦量等间隔连续三点采样数据特征、连续两周期同一点采样数据关系,快速确定并核实扰动过程;然后计算扰动前一周期及扰动后时间段内每采集一个采样点所构成的每周期电流、电压、实时功率有效值及连续两个周期的电压、电流和功率的变化相对增量、扰动前后的每周期谐波及谐波相对增量;最后基于扰动过程中多种电气增量的单调性变化特征形成
随着新能源的快速发展和“两个细则”性能考核的实施,对电网调峰调频的要求越来越高,现阶段火电机组调节能力成为平抑新能源电力随机波动性的关键.在对锅炉、制粉、回热、冷端以及热网等系统蓄能的控制响应特性分析的基础上,开展了系统深入的理论研究与技术攻关,并在此基础上根据多蓄能协同调度控制关键技术,提出了一种火电机组多蓄能协同调度系统.该系统在综合考虑电网“两个细则”性能要求和机组运行稳定性要求的基础上,根据锅炉、制粉、回热、冷端以及热网等部分的蓄能状态和特性,开发了机炉协调优化、制粉送粉优化、凝结水节流、冷却工质
对油浸式电力变压器油中溶解气体浓度进行预测,可为变压器状态评估及故障诊断提供重要参考依据.为进一步提高预测精度,本文将RAdam优化器和门控循环单元(GRU)相结合,提出一种改进GRU的变压器油中气体浓度预测模型.改进模型以7种典型气体浓度作为输入,使用RAdam优化器进行训练,以对应待测气体浓度作为输出.算例分析结果表明,相比于普通GRU模型和长短期记忆神经网络(LSTM)模型,改进GRU模型能更好地预测变压器油中溶解气体浓度变化趋势,并扩大了对初始学习率的选择范围.
针对目前难以实时准确且低能耗地识别电力监控系统中分布式拒绝服务(DDoS)攻击的问题,本文基于电力监控系统专用防火墙装置提出一种实时DDoS攻击检测方法.采用软硬件结合的方式:硬件方面,防火墙采用现场可编程门阵列(FPGA)实时采集报文数据,在转发报文时更新计数器,实时提供检测所需的特征值并进行攻击预判;软件方面,在防火墙的用户空间内运行基于机器学习的在线识别器,首先在实时采集报文数据时感知网络状态,当网络可能异常时使用在线识别器检测攻击.本文实现了基于该方法的DDoS攻击检测原型系统,并进行了实验.实验
针对给定空域亮温成像的辐射计在成像时间受限条件下温度灵敏度难以提高的问题,在分析典型辐射计成像体制温度灵敏度基础上,提出了通过增大阵列稀疏比提高综合孔径辐射计温度灵度的方法.设计了一种具有多倍冗余基线的稀疏阵列配置,阵面单元可构成多个T型稀疏子阵,每个T子阵独立实现综合孔径辐射计亮温图像重构,并通过多幅亮温图像平均提高辐射计温度灵敏度.系统设计中引入阵列稀疏比作为设计自由度,可实现综合孔径辐射计温度灵敏度、空间分辨率和硬件复杂度的最佳平衡.提出了多倍冗余综合孔径辐射计亮温图像重构算法,分析了温度灵敏度性能
配电网发生高阻接地故障(HIF)时,接地介质的电阻较大,故障电流比负荷电流要小得多,故障特征不明显.现有的电流或电压保护装置均难以应对HIF,寻找方法对其进行准确快速的辨识意义重大.本文首先通过连续小波变换(CWT)对故障线路的零序电流进行时频域分析,选定特征频段内的时频矩阵作为识别特征量,随后使用改进的LeNet-5网络对识别特征量进行辨识以判定HIF是否发生.在PSCAD/EMTDC中进行了大量的仿真研究,最终结果表明,本文所提方法能够准确识别发生在不同中性点接地系统中的HIF与各类干扰,且抗噪声能力