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本文分别应用时间序列功能模型和回归模型，在原始数据的基础上建立样本，并运用支持向量回归机算法对样本进行训练，得出了尾矿坝浸润线埋深预测模型并进行了实例应用。研究证明，运用时间序列模型选取训练样本能够得出更为精确的预测结果。
尾矿坝浸润线数据挖掘预测模型的样本选取研究
【摘 要】
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本文分别应用时间序列功能模型和回归模型，在原始数据的基础上建立样本，并运用支持向量回归机算法对样本进行训练，得出了尾矿坝浸润线埋深预测模型并进行了实例应用。研究证明，运
【机 构】
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中国安全生产科学研究院
【出 处】
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中国安全生产科学技术
【发表日期】
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2009年5期
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