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提出一种基于模糊遗传学习的入侵检测方法。该方法利用SRPP拟合函数算法，通过初始规则的选择操作完成对已有知识的继承，通过相似度计算进行规则变异操作。该算法可以有效控制规则数，加速检测过程，并且由于变异会产生新的规则。实验表明提出的方法能够加快入侵检测过程，减轻检测负载，提高检测效率，降低误报率、漏报率。