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针对金融业务场景下海量债券图表的人工处理效率低、处理容错性低、数据安全性高等问题,本文主要基于OCR技术设计了应用于中文债券图表数据检测和文本识别的解决方案,并且基于数据安全性及实际生产要求,采用离线安卓移动端作为算法使用平台.本文在原有的DBNet和CRNN网络的基础上对算法做出适应场景的改进,实验结果表明,本文所提算法在检测识别速度下降不明显和实现离线移动端部署的前提下检测识别效果更好,具有极大的工程应用价值.