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地区电网用电量预测是一个复杂的非线性问题,一般的预测模型不能做到精准预测.神经网络的分散存储信息的优点,使得网络能处理复杂的非线性问题,在预测领域具有很强的实用性.BP神经网络能及时调整网络结构和参数应对用电量变化较大的电网,实现用电量的精准预测.本文深入研究BP神经网络结构设计和学习算法,结合BP神经网络实现对仙桃地区2010年至2014年电网用电量准确预测.