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提出了一种运用小面元匹配和熵权重评价假目标红外特征的方法。该方法利用小面元法合理地分割选取目标图像的部分信息，通过计算真假目标多图像匹配概率并利用熵权重确定评价标准，评价假目标的示假效果．两者匹配的概率值越高，说明假目标的示假效果越好，反之越差。实验证明，该方法能够很好地消除图像信息提取中的误差．