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大多数的随机神经网络文章中很少考虑脉冲的影响,该文利用分析方法、拓扑度的同伦不变性、It（o）公式及M矩阵相关理论,研究了一类具有时滞和脉冲随机神经网络的指数稳定性.文章推广了以往文献的结果,并通过实例验证了结论的实用性.
具时滞和脉冲的随机BAM型Cohen-Grossberg神经网络的稳定性分析
【摘 要】
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大多数的随机神经网络文章中很少考虑脉冲的影响,该文利用分析方法、拓扑度的同伦不变性、It（o）公式及M矩阵相关理论,研究了一类具有时滞和脉冲随机神经网络的指数稳定性.文章
【机 构】
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海军航空工程学院系统科学与数学研究所
【出 处】
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数学物理学报：A辑
【发表日期】
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2013年5期
【基金项目】
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海军航空工程学院名师工程资助
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