【摘 要】
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本文依据聚类问题的视觉模型,提出一个建立在Gabrial图上的k-齐次聚类方法。Gabrial图使用点与点之间的相对距离,因而比MST更能体现空间点的聚类性质(聚内齐次性)。分析和实
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本文依据聚类问题的视觉模型,提出一个建立在Gabrial图上的k-齐次聚类方法。Gabrial图使用点与点之间的相对距离,因而比MST更能体现空间点的聚类性质(聚内齐次性)。分析和实例表明了k-齐次聚类方法的实用性。
Based on the visual model of clustering problem, this paper proposes a k-homogeneous clustering method based on Gabrial graph. The Gabrial graph uses the relative distance between points and points, so it can reflect the clustering property (clustering homogeneity) of space points better than MST. The analysis and examples show the practicability of k-homogeneous clustering method.
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