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提出一种利用人工神经网络求解不规则件排样问题的方法。对于二维不规则零件在排样区域上的优化排列，采用自组织特征映射模型（SOM）和Hopfield人工神经网络相结合的方法，寻找排样件在排样时的最优位置及各自的旋转角度，实现了二维不规则件自动排样，得到满意的优化排样结果，实例证明了该算法的有效性和实用性。