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就数学模型中参数值的优化问题列出两种不同的优化方法———非线性规划函数寻优和遗传算法最优化工具箱中的gaopt函数寻优。针对两种优化方法各自的特点,把gaopt函数的最优解作为非线性规划函数寻优的初始值,解决非线性规划函数初始值难以确定的问题,同时也能更快速、更合理地找到所需的参数值。结果表明,采取将遗传算法同函数调用相结合的方法,可较好地实现模型中参数值的优化。