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对矿用强力输送带内部钢绳芯出现接头伸长和锈蚀等问题,提出采用基于虚拟仪器的机器视觉方法,建立一套强力输送带钢绳芯故障检测系统,完成钢绳芯图像获取、图像预处理、故障判别和对接头长度测量、锈蚀面积测量等。建立实现钢绳芯故障图像自动分类BP神经网络,并提出一种自适应调节学习速率算法;利用机器视觉对复杂精细目标进行准确、迅速识别和测量,对钢绳芯接头长度和锈蚀面积进行了实测。实验结果表明,该检测系统可以迅速、准确地判断出钢绳芯接头拉伸和锈蚀故障,为煤矿运输生产提供安全保证。