【摘 要】
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比较了短时傅里叶变换、小波变换、Cohen类时频分布等三种典型非平稳随机信号分析方法的性能,从理论上讨论了三种典型方法的优缺点,并分析了其他特性.针对非平稳随机信号中难
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比较了短时傅里叶变换、小波变换、Cohen类时频分布等三种典型非平稳随机信号分析方法的性能,从理论上讨论了三种典型方法的优缺点,并分析了其他特性.针对非平稳随机信号中难以检测却又最常见的高阻接地信号,通过仿真对比,展示了三种方法的应用效果.结果表明：Cohen类时频分布能够从时间和频率两个维度更充分地揭示高阻接地故障类非平稳随机信号的特性;尤其是Choi-Williams分布,其较好的时频聚集性和抑制交叉项的效果有利于特征的进一步提取分析,能为故障诊断提供更为丰富的早期数据.
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