【摘 要】
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采用结构光投影的三维面形测量，为了得到包含待测物体高度信息的基频成分，变形条纹图中通常含有随机噪声和背景信息需要去除。提出一种基于二维经验模态分解（2D—EMD）的三维面形
【机 构】
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四川大学光电科学技术系,西南石油大学理学院
【基金项目】
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国家“863”高技术研究发展计划(2007AA01Z333);国家重大专项(2009ZX02204-008);四川省学术和技术带头人培养基金(07GRC-01)资助项目
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采用结构光投影的三维面形测量，为了得到包含待测物体高度信息的基频成分，变形条纹图中通常含有随机噪声和背景信息需要去除。提出一种基于二维经验模态分解（2D—EMD）的三维面形测量方法。2D—EMD用于去除低频背景分量并抑制噪声影响，再结合二维希尔伯特变换提取三维面形的相位信息，最后根据相位与高度的映射关系得到被测物体的三维形貌。2D—EMD采用完全的二维分析方法，考虑了条纹图行与行之间的相关性，能有效提取任意方向条纹图中的调制相位。由于不需要像聚合EMD（EEMD）反复添加噪声再分解的去噪过程，缩短了数据的
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