基于CMYK颜色模型的免疫组化图像分割

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背景免疫组织化学法(IHC)是临床病理检查中的一种常见方法。计算机图像分析技术可以更加客观地对免疫组化染色结果进行定量分析,提高检查的灵敏度和吞吐量。方法我们使用青色/品红/黄色/黑色(CMYK)模型自动分析图像,获取免疫纽化图像在这四个颜色通道上的灰度分布。用Otsu(最大类间方差法)阈值分别方法对图像做进一步的分割,从图像中分别提取出阳性细胞图和阴性细胞图。结果我们第一次用CMYK颜色模型采分析不同染色的免疫组化图像的灰度分布,结果表明基于CMYK颜色模型的Y通道适合阳性细胞的阔值分割和颜色提取,C通
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