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针对化工过程数据的非线性和动态性分布特征，引入Laplacian特征映射（LE），提出了一种基于改进最大方差展开（MVU）的特征提取算法。在改进算法中，局部以欧式距离、全局以测地线距离为尺度度量数据间差异性，以更好反映数据内在几何性质；此外，借鉴LE算法思路，通过最小化近邻点间距离实现流形结构保持。改进算法兼具全局特性保持和局部流形学习能力，计算效率也有较大提高。将其用于提取非线性动态过程高维数据子流形特征，利用SVDD在特征空间建立故障检测模型，构造统计量并确定其控制限。TE过程仿真及丙烯聚合过程实验研