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将RBF神经网络应用在股市趋势预测中,RBF网络中心点的选取采用最近邻聚类学习算法,以上证指数和基金裕阳为对象进行建模与预测,结果表明,此种网络具有较好的学习和泛化能力,在股市趋势预测中取得了较好的效果.
RBF神经网络在股市趋势预测中的应用
【摘 要】
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将RBF神经网络应用在股市趋势预测中,RBF网络中心点的选取采用最近邻聚类学习算法,以上证指数和基金裕阳为对象进行建模与预测,结果表明,此种网络具有较好的学习和泛化能力,
【机 构】
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华东理工大学自动化系
【出 处】
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华东理工大学学报
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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