基于加权概念网络的用户兴趣建模

来源 :上海交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hunyuan

【摘要】

：

提出了一种基于加权概念网络(WCN)的用户兴趣建模方法,该方法利用动态学习算法,挖掘蕴含在用户反馈文档中的概念及其概念关系,建立WCN的用户模型,从而捕捉和表述用户兴趣偏好

【作者】

：

许欢庆王永成

【机构】

：

上海交通大学计算机科学与工程系

【出处】

：

上海交通大学学报

【发表日期】

：

2004年1期

【关键词】

：

加权概念网络用户建模概念映射 Computer simulationIndexing (of information)Mathematical models

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提出了一种基于加权概念网络(WCN)的用户兴趣建模方法,该方法利用动态学习算法,挖掘蕴含在用户反馈文档中的概念及其概念关系,建立WCN的用户模型,从而捕捉和表述用户兴趣偏好.基于WCN用户兴趣模型,提出了检索提问个性化理解以及文档个性化重评价的实现方法.为了检验提出方法的建模性能,设计了信息过滤仿真试验.测试结果表明,WCN有较好的用户建模性能.

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