一种基于改进隐马尔可夫的多媒体业务分类算法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户:svincent_su
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该文提出一种基于改进隐马尔可夫(Hidden Markov Model,HMM)的多媒体业务分类算法。改进后的算法保持典型HMM模型结构不变,通过区分包大小的位置信息,改变发射概率取值,提高了多媒体业务区分性能。理论分析表明,该文模型在计算量上低于高阶HMM;实验结果表明,改进的HMM多媒体业务分类算法的区分效果优于现有的HMM多媒体业务分类方法。
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针对新型高效数字喷泉码Raptor Q码译码复杂度高的问题,利用它是系统码的特性,该文提出一种降维快速译码算法。该算法利用预先计算的逆矩阵,将译码过程中对接收编码约束矩阵的求逆转化为对更小维数矩阵的求逆,以降低译码复杂度。算法译码效果与现有译码算法等价。仿真结果表明,在信道符号删除概率较低(小于0.2)时,该算法的译码速度显著高于现有算法。