探讨基于冠状动脉CT血管成像(CCTA)分析斑块定量指标在冠状动脉血流动力学异常诊断中的应用价值。
方法回顾性病例对照研究。纳入2020年7—10月天津医科大学总医院行CCTA检查的冠状动脉单支或多支局限性狭窄患者104例(共检出病变血管200支)的临床及影像学资料，其中男63例、女41例，年龄45~83岁。依据靶血管病变部位的CT血流储备分数(CT-FFR)值将200支血管分为两组：CT-FFR≤0.80为血流动力学异常组、CT-FFR>0.80为血流动力学正常组。用半自动斑块分析软件测量靶血管病变长度、管腔体积、斑块总体积、钙化体积、脂质体积、纤维体积、最小管腔面积(MLA)、狭窄程度(SG)、重构指数(RI)、偏心指数(EI)、周围脂肪密度(FAI)等斑块定量指标。采用单因素分析及多因素logistic回归分析冠状动脉血流动力学异常的影响因素，采用Pearson相关法分析法分析CT-FFR与斑块定量分析指标之间的相关性。基于以上统计分析，设计两种模型：模型一(使用SG判断心肌血流动力学异常)、模型二(SG+有统计学意义的斑块定量指标)；采用受试者操作特征曲线(ROC曲线)比较两种模型预测血流动力学异常的效能。
结果单因素分析显示，两组的病变长度、斑块总体积、钙化体积、MLA、SG差异均有统计学意义(Z＝-2.613、-2.356、-2.435、-7.499、-5.516, P值均<0.05)；多因素logistic回归分析显示，MLA是冠状动脉血流动力学异常的独立预测因子(OR＝0.653, 95%CI 0.509~0.838, P<0.01)；Pearson相关分析，病变长度、MLA、SG与CT-FFR呈相关关系(r＝-0.41、0.49、-0.49, P值均<0.05)。模型一和模型二在判断血流动力学异常的ROC曲线下面积分别为0.730(95% CI 0.659~0.800)和0.804(95% CI 0.757~0.875)，模型二显示出了更高的诊断效能(重分类改善指标为0.181, P<0.05)。
结论基于CCTA的冠状动脉斑块定量分析表明，病变长度、MLA、SG是血流动力学异常的影响因素，MLA是血流动力学异常的独立预测因子，且SG联合病变长度、斑块总体积、钙化体积、MLA等斑块定量指标诊断血流动力学异常的准确性更高。