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在贝叶斯过滤技术的启发下，选择数据挖掘的方法来研究一种具有学习能力的邮件过滤技术。通过对电子邮件的分析和研究，提出对邮件结构字段信息和邮件正文信息加以离散和特征化处理，用向量的方式表示电子邮件，建立了一种基于信息熵的决策树邮件分类识别模型。
基于数据挖掘的邮件分类识别研究
【摘 要】
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在贝叶斯过滤技术的启发下，选择数据挖掘的方法来研究一种具有学习能力的邮件过滤技术。通过对电子邮件的分析和研究，提出对邮件结构字段信息和邮件正文信息加以离散和特征化处
【机 构】
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中北大学电子与计算机科学技术学院
【出 处】
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现代计算机：下半月版
【发表日期】
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2007年8期
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