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综述建筑工程质量评价的研究现状,建立建筑工程质量评价指标体系。在此基础上,利用人工神经网络强大的非线性函数逼近能力,实现对建筑工程质量水平的评价。针对人工神经网络的不足,本研究将遗传算法引入神经网络,实现两种算法的优势互补。最后,通过实例验证该方法的可行性与有效性。
基于GA—ANN的建筑工程质量评价模型研究
【摘 要】
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综述建筑工程质量评价的研究现状,建立建筑工程质量评价指标体系。在此基础上,利用人工神经网络强大的非线性函数逼近能力,实现对建筑工程质量水平的评价。针对人工神经网络
【机 构】
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华北科技学院土木工程系,北京理工大学机电学院,河北工程大学土木学院
【出 处】
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华北科技学院学报
【发表日期】
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2011年01期
【基金项目】
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高层建筑火灾危险性预控系统研究（华北科技学院2009年2月19日）
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