期刊多属性评价方法筛选研究——指标数据综合拟合法

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为了解决期刊多属性评价中评价方法众多,评价结果不唯一问题,本文提出了一种新的多属性评价方法筛选方法——指标数据综合拟合法。其原理是首先提出两个标准:第一是评价结果数据分布必须遵循评价指标;第二是任何评价方法评价结果必须和评价指标较好拟合。关于数据分布,在评价方法权重和模拟权重的基础上计算评价结果的理论偏度、理论峰度,再用实际评价结果的偏度和峰度除以理论结果,得到数据分布贴近度;关于数据拟合,则基于评价指标与评价结果的关系采用拟合优度R^2确定。最后结合数据分布贴近度和拟合优度R^2计算指标数据综合拟合度,
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