【摘 要】
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为有效解决大规模科学数据的存储和分析问题,设计并实现一个分布式阵列数据库原型系统FASTDB,优化大规模科学数据的存储和分析性能,单独分析用户自己上传的科学数据。为验证F
【机 构】
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贵州大学计算机科学与技术学院,贵州大学贵州省先进计算与医疗信息服务工程实验室,中国科学院国家天文台
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61462012);贵州大学研究生创新基金项目(研理工2014010);贵州大学人才引进基金项目(700246003301);贵州省科学技术基金项目(黔科合J字[2013]2099);贵州省工业攻关基金项目(黔科合GY字[2014]3018);贵州省应用基础研究重大项目子课题基金项目(黔科合JZ字[2014]2001-05);贵州省发改委高技术产业发展专项基金项目(黔发高
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为有效解决大规模科学数据的存储和分析问题,设计并实现一个分布式阵列数据库原型系统FASTDB,优化大规模科学数据的存储和分析性能,单独分析用户自己上传的科学数据。为验证FASTDB的性能优势,设计一组真实的天文领域科学分析任务,将FASTDB系统与SkyServer系统进行实验比较,实验结果表明,FASTDB系统在多数科学大数据分析场景下的性能远强于SkyServer系统。
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