【摘 要】
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针对机械设计领域中所存在的大计算量、多图表问题,应用一种神经-模糊推理系统进行映射辩识,以提高计算速度和编程处理能力,消除知识的"组合爆炸"现象.通过对具体数据、图表
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针对机械设计领域中所存在的大计算量、多图表问题,应用一种神经-模糊推理系统进行映射辩识,以提高计算速度和编程处理能力,消除知识的"组合爆炸"现象.通过对具体数据、图表的实际应用表明,应用这种方法能够很好地表达原图表数据关系.同时,相对于单纯应用人工神经网络方法,它的数据识别精度更高,速度更快,能够满足设计计算要求.
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