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提出一种针对我国高校教师职称评审的预测模型。该模型通过将灰关联分析与bp神经网络相结合的方式实现，利用灰关联分析找出高校教师职称评审的各影响因子与职称晋升的潜在关系，为bp神经网络提供筛选输入因子的功能，最后通过训练bp神经网络来实现预测。选用某高校2012年副教授评审实际数据作为评价样本，将原有的6-8-2的网络结构简化为5-8-2，结果表明，建立的评审模型的结论优于基于bp神经网络的结论，且训练效率也有大幅提高，有一定的推广应用价值。