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针对目前远程教育环境中,学习者缺乏个性化指导、学习效率低下的问题,提出了一种基于自组织社区的以CELTS为参考的个性化课程学习模型。该模型利用同伴之间的相似性、授课教师的权威性以及算法的针对性,通过推荐学习对象、学习路径和学习策略来引导学习者学习。该模型缩减了授课教师的工作量,实验结果表明,该模型能有效地提高学习者的学习质量和学习兴趣。