大规模稀疏矩阵的主特征向量计算优化方法

来源 :计算机科学与探索 | 被引量 : 11次 | 上传用户：wangliang19910125

【摘要】

：

矩阵主特征向量(principal eigenvectors computing,PEC)的求解是科学与工程计算中的一个重要问题。随着图形处理单元通用计算(general-purpose computing on graphics pro cessing unit,GPGPU)的兴起,利用GPU来优化大规模稀疏矩阵的图形处理单元求解得到了广泛关注。分别从应用特征和GPU体系结构特征两方面分析了PE

【作者】

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王伟陈建平曾国荪俞莉花谭一鸣

【机构】

：

同济大学计算机科学与技术系,国家高性能计算机工程技术中心同济分中心,同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室

【出处】

：

计算机科学与探索

【发表日期】

：

2012年02期

【关键词】

：

图形处理单元通用计算(GPGPU) 主特征向量计算稀疏矩阵向量乘线程优化 general-purpose computing on graphics pro

【基金项目】

：

The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 61103068. 61174158 （国家自然科学基金）,, the Joint Fundsof NSFC and Microsoft Asia Research under Grant No. 60970155 （NSFC-微软亚洲研究院联合资助项目）, the

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