【摘 要】
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为解决起重机安全监测措施不完善,出现故障后难在短时间内准确判别故障类型导致的起重机安全事故等问题。在分析总结起重机监测系统使用现状的基础上,研究利用物联网和BP神经
【机 构】
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三一重机有限公司,南京工业大学车辆与工程机械研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51505211;51575255);江苏省科技计划项目(BY2015005-15)
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为解决起重机安全监测措施不完善,出现故障后难在短时间内准确判别故障类型导致的起重机安全事故等问题。在分析总结起重机监测系统使用现状的基础上,研究利用物联网和BP神经网络等技术对起重机的运行状态进行远程监测的方法。采用虚拟仪器为软件开发平台,同时将远程通信WEB服务应用到起重机监测中,实现远程网络智能监测。利用BP神经网络对起重机的几种常见故障进行诊断,实现了故障类型的分类识别。通过对起重机典型故障样本的验证,结果表明该方法的可行性和有效性,大大降低了故障诊断人员工作的难度,为减少起重机的事故发生率提供了一
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