中国统计数据面临挑战，这次不是质疑造假，而是统计方法无法反映中国经济现状。
　　独立投资研究机构Gavekal指出，“李克强指数”不是了解中国经济全貌的好指标，更多是反映了中国重工业发展的状况。
　　2007年，时任辽宁省委书记的李克强表示，要真正了解他所在的辽宁省的经济状况，他宁愿关注另外3个指标：用电量、铁路货运量以及贷款发放量。这几个数据无法人为造假，反映了制造业为主的中国经济的真实状况。此后，英国《经济学人》杂志发明“克强指数”，将上述三大数据加权平均，被认为更准确地提前反映了中国经济。
　　当经济发展模式出现变化，统计数据的侧重点有所不同，目前一味以上述数据作为指标，可能出错。Gavekal指出，电力指数只能代表金属行业的起伏，而无法反映整个经济体的状况。铁路运量也是类似，中国铁路货运的对象主要是煤，而这些煤主要用于火电厂的发电。考虑到中国的GDP数据在准确反映经济状况上有欠缺，GDP的波动性并不是很大，我们更应该关注GDP的变化趋势，而不是小数点后面的微小变化。
　　从全球来看，统计方法都面临挑战，创新与服务GDP被低估。
　　美国《第二次机器人》革命一书中指出，根据经济学家罗伯特·戈登的说法，官方的GDP数据并没有把每年给生产率带来0.4%额外增长的新产品和新服务的价值计算在内。而在20世纪的大部分时间里，每年生产率的增长基本都在2%左右徘徊，新产品的贡献率并不小。
　　复旦大学经济学教授张军发表文章《我们真相信国内消费需求不足吗？》，认为“这些年来被广为流传的消费不足的观点有被夸大之虞”，我们的统计调查对日益增长的居民服务需求开支的估计不足，因为长期以来我们缺乏系统可靠的推断资料。尤其是当上世纪90年代后期，中国的居民住房商品化和自有住房普及之后，统计当局未能恰当估计出“推断租金”，低估了居民的住房需求开支。在教育、医疗和金融等领域的需求开支的估计也遇到类似的问题。国家统计局有所修正，在2005年公布的首次经济普查结果中，国家统计局承认服务业的增长被现有的统计方法低估了。例如，根据普查结果的修正数据，在GDP总量多出的2.3万亿元中，第三产业增加值被低估了2.13万亿元，占了被漏损的GDP的93%。
　　虽然此文引起广泛争议，但只看制造业、只看重化工业，而这些行业恰恰被产能过剩所纠缠，远远不能反映中国经济的实际状况。
　　李克强总理9月在天津召开的达沃斯论坛上，格外强调了中国的就业与创业，这是改革所带来的红利。如果全面推动就业改革，中国的税收、统计数据等将发生一系列变化，细化服务、就业、创新等指标，成为中国经济更准确的风向标，而不是市场朝东我朝西。
　　9月13日，中国国家统计局向公众宣布“基于需求的反映提质增效转型升级”的“统计指标体系”诞生。该局10月21日发布的数据显示，今年三季度实际GDP增长率放缓至7.3%。统计局选取了GDP增长率、债务余额占财政总收入比重、服务业增加值占GDP比重、居民消费率、城镇化率、R