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摘要：研究目的：对柳州市经济增长和能源碳排放之间的脱钩关系进行了研究，探索柳州市在新型城镇化理念下发展绿色、低碳的新型城镇化道路的实现途径。研究方法：根据资源经济学、生态经济学的脱钩理论，运用TAPIO脱钩模型对柳州市生产生活中主要涉及的10种能源进行碳排放计算，分析1996年-2011年间柳州市经济增长与能源碳排放之间的脱钩程度与趋势。研究结果：柳州市的经济增长与能源碳排放未实现脱钩，能源碳排放增长率高于经济增长率，且人均生态呈赤字水平。因此，柳州市转变经济发展方式，调整产业结构，发展低碳经济刻不容缓。
关键词：新型城镇化；低碳经济；能源碳排放；柳州市
一、 引言
柳州市是西南的工业重镇，汽车、机械、冶金为支柱产业的重工业，容易造成生态环境的损害，资源节约与环境保护形势不容乐观。2012年全市空气质量达到我国的二级标准，优良率为96.2%。但由历年数据来看，二氧化硫首次达到二级标准但浓度值波动较大，可吸入颗粒物浓度自2008年处于不断上升趋势，空气质量仍面临严峻挑战。2011年河流水质均处于Ⅲ类标准以下，柳江下游的洛清江污染有所加重，断面水质处于劣Ⅴ类标准，污染程度的加剧进一步制约了经济发展。固体、工业废弃物以及生活垃圾等处理普遍不合理，土壤的环境质量堪忧，农业安全受到重金属污染的威胁严重。同时，柳州工业企业数量众多、布局分散，使污染源扩散速度快、影响面广，其良好的自然环境与历史文物易受污染破坏等客观事实对柳州市经济发展过程中的环境保护工作提出了更高的要求。
柳州市在高能耗带动经济增长的发展模式下，生态环境保护压力较大，经济社会可持续发展将受到严重考验。以低碳经济为导向的新型城镇化理念为柳州市发展创造了新的契机。
二、 研究方法
1. 能源碳排放量的计算。能源碳排放量的计算原理是将涉及生产生活的能耗量转换成标煤量后，根据能源碳排放系数（来源于IPCC碳排放指南）计算能源碳排放量。根据柳州市的社会经济发展状况，选取涉及柳州市生产生活的10种主要能源进行计算。公式如下：
C=？撞Pj=？撞EjRj（1）
式（1）中，C为碳排放总量；Pj为第j种能源的碳排放总量；Ej为第j种能源的标煤量（Ej=WjV，其中：Wj为第j种能源的消耗量，V为标煤折算系数）；Rj为第j种能源的碳排放系数（见表1所示）。
2. 脱钩理论和TAPIO模型的运用。“脱钩”本义是指两个及以上具有相应关系的物体之间停止相互关系。脱钩关系又可以按照程度的不同分为相对脱钩和绝对脱钩。在本文中，相对脱钩被定义为能源碳排放量随着社会经济的增长而相应增加的情况；绝对脱钩被定义为能源碳排放量随着社会经济的增长而相应减少的情况。
为了定量探究柳州市经济增长与碳排放的相互关系，深入分析柳州市城镇化过程中低碳经济的发展水平，本文采用脱钩理论对柳州市经济增长与碳排放的关系进行分析。由于TAPIO模型本质是弹性分析，在稳定性和精确性上具有相对优势，不受统计量纲的干扰，因此采用TAPIO模型进行计算，模型如下：
DI■=■（2）
式（2）中，DI代表脱钩指数；国内生产总值（GDP）代表经济驱动变量（DP）；能源碳排放量代表环境压力变量（EP）；t0、t1代表起、止时刻。
脱钩状态可以分为以下8种（见表2所示）。
通过建立脱钩模型，可分析研究经济增长与能源碳排放是否脱钩以及脱钩状态，进而验证经济增长与能源碳排放的关系。
三、 数据来源与研究结果分析
1. 数据来源。本文所用的数据来自《柳州市统计年鉴（2011-2012）》，《柳州市经济统计年鉴（2000-2010）》以及《柳州地区社会经济统计年鉴（1997-1999）》。
2. 研究结果分析。从1996年～2011年的经济增长与能源排放脱钩关系表中可以看出（见表3所示），柳州市的经济增长与能源碳排放的脱钩状态在强脱钩与强负脱钩之间波动，说明柳州市的经济增长与能源碳排放之间未实现脱钩。
脱钩关系说明：
（1）强脱钩状态：1996年～1997年、1998年～1999年、2010年～2011年等3个时间段呈现强脱钩状态，说明经济增长量在提高，能源碳排放量在减少。此状态为城镇化进程中低碳经济发展的最佳状态；
（2）弱脱钩状态：1999年～2000年、2002年～2003年、2005年～2006年、2006年～2007年、2007年～2008年、2009年～2010年等6个时间段呈现弱脱钩状态，说明经济增长量在提高，能源碳排放量在增加，但碳排放量增幅要小于经济增幅；
（3）增长连结状态：2004年～2005年、2008年～2009年等2个阶段呈现增长连结状态，说明经济增长量在提高，能源碳排放量在增加，且碳排放量增幅与经济增幅保持一致；
（4）扩张负脱钩状态：1997年～1998年、2001年～2002年、2003年～2004年等3个时间段呈现扩张负脱钩状态，说明经济增长量在提高，能源碳排放量在增加，但能源碳排放量增幅要大于经济增幅；
（5）强负脱钩状态：2001年～2002年呈现强负脱钩状态，说明经济增长量在降低，能源碳排放量在增加。此状态为城镇化进程中低碳经济发展最不理想的状态。
为了让上述研究结果能够直观的显现，作者描绘了柳州市经济增长与能源碳排放量的关系趋势图（见图1所示），既避免量纲的影响又可以正确直观的反映柳州市经济增长与能源碳排量的关系。标准化值是指将能源碳排放量与GDP值分别进行标准化，标准化公式为：
X′i=（Xi-Xmin）/（Xmax-Xmin）（3）
式（3）中，X′i表示指标标准值，Xi表示指标原始值，Xmin表示该项指标的最小值，Xmax表示该项指标的最大值。 从图1可以看出，柳州市的能源碳排放增长率高于经济增长率，在新型城镇化的发展过程中，柳州市转变经济发展方式，调整产业结构，发展低碳经济刻不容缓。
四、 柳州市新型城镇化下发展低碳经济的政策建议
1. 处理好“三个关系”，确保城镇“望得见山、看得见水”。
一是处理好城市经济发展与环境保护的关系，从以生态环境破坏为代价的工业发展模式转向生态优先、产城融合的可持续发展模式，确保城镇发展“望得见山、看得见水”；二是处理好生态建设与农业农村经济结构战略性调整、农民增收的关系，把生态环境保护和农村经济结构战略性调整紧密结合，与扶贫开发、农村移民、生态旅游、农民增收紧密结合起来，注重社会、经济和生态效益的的协调统一；三是处理好退耕还林与退耕还草的关系，按照2014年3月十二届全国人大二次会议“继续实施退耕还林还草”的指示，25度以上坡耕地，既要退耕还林，发挥森林生态功能，又要退耕还草，宜林则林，宜草则草，林草结合。
2. 统筹推进差异化调控发展模式。结合柳州市产业功能分区，为各个功能区块配套发展差别化的土地管理政策，引导开发方式、控制开发强度、规范开发行为，适应产业发展差异化、多样化的要求，综合运用弹性年期、权利限制、集约奖励等调节工具，增强供地政策针对性，避免重复发展以实现发展的因地制宜、地尽其利，促进产业用地集约高效利用和经济、社会、环境三者共同和谐发展；以差别化的土地政策引导产业结构升级，按照功能区块为主轴，编制符合区域发展的产业准入目录，并结合柳州市生态文明与产城融合发展的主攻方向与产业升级的目标，严格限定土地产出强度标准、确定产业园区项目产出强度，建立产业准入分级制度、建立差别化供地机制和定期绩效评估机制；鼓励现有园区兴办小微企业和乡镇企业功能区，制定适应战略性新兴产业和促进服务业发展的土地供应和利用政策。
3. 加强能源体系的宏观调控。一是减少燃煤比例，发展洁净煤技术，逐步提高清洁能源比例。柳州市应利用中缅石油天然气管道建设的契机，进一步加强清洁能源的基础设施建设力度，鼓励清洁能源在生产、生活中的使用，进一步减少燃煤消耗，探索出一条传统能源和清洁能源混合利用的新路子；二是逐步淘汰落后产能企业，培育新兴能源企业。柳州市作为西南工业重镇，工业企业众多，且传统工业能耗和污染排放量大，需要对传统的工业企业进行技术升级，同时坚决淘汰不适应经济社会发展的落后产能，加快培育新兴能源企业，推进能源消费观点的变革；三是推进能源的循环使用，加大生态工业园建设。通过政策扶持、资金保障和技术支撑等措施推动生态工业园建设，增加园区土地供应中的碳排放指标考核，促进土地供应向低碳化产业发展。
4. 实施碳排放的生态补偿制度。柳州市需建立低碳生态补偿长效机制，从而在实施优势资源转型战略中，既要大力发展低碳经济，又保护当地的生态环境。低碳经济作为新型的经济发展模式，是当今世界经济发展趋势和必然选择。只有树立长期的低碳生态补偿持续发展理念，建立健全资源有偿使用制度和生态环境补偿机制，使生态补偿金发挥重要作用，促进企业发挥低碳经济发展模式的优势，应用循环经济理论与实践，改造和发展企业。同时，还要加强低碳产品的研发、使用与推广，从根源上减少城市碳排放量，倡导并鼓励采用各项低碳节能减排措施，如采用城市低碳节能公交、征收碳排放税、采用碳排放定额制等，降低低碳生态管理与补偿成本，才能从根本上解决高耗能、高污染、高排放的经济发展模式带来的弊端，使人们的生活环境得到根本性的改善。
参考文献：
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[2] 熊凤平，张勇.加速中小城镇的建设是当前城镇化的战略选择[J].现代管理科学，2015，（3）：54-56.
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[5] 张捷，黄国宾.中国城市化路径问题研究[J].现代管理科学，2015，（9）：39-41.
[6] 苏雅丽，张艳芳.陕西省土地利用变化的碳排放效益研究[J].水土保持学报，2011，25（1）：152-156.
[7] 肖红艳，袁兴中，李波，颜文涛.土地利用变化碳排放效应研究——以重庆市为例[J].重庆师范大学学报（自然科学版），2012，29（1）：38-42，115.
[8] 彭佳雯，黄贤金，钟太洋，赵雲泰.中国经济增长与能源碳排放的脱钩研究[J].资源科学，2011，33（4）：626-633.
[9] 朱道林，林瑞瑞.论低碳经济与转变土地利用方式[J].中国土地科学，2010，24（10）：3-6.
[10] 杨庆媛.土地利用变化与碳循环[J].中国土地科学，2010，24（10）：7-12.
[11] 何建坤，刘滨.作为温室气体排放量衡量指标的碳排放强度分析[J].清华大学学报（自然科学版），2004，44（6）：740-743.
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[16] 刘航，赵景峰，吴航.中国环境污染密集型产业脱钩的异质性及产业转型[J].中国人口.资源与环境，2012，（4）.
基金项目：国家社会科学基金重大项目“国土规划与资源环境承载能力评价研究”（项目号：09
关键词：新型城镇化；低碳经济；能源碳排放；柳州市
一、 引言
柳州市是西南的工业重镇，汽车、机械、冶金为支柱产业的重工业，容易造成生态环境的损害，资源节约与环境保护形势不容乐观。2012年全市空气质量达到我国的二级标准，优良率为96.2%。但由历年数据来看，二氧化硫首次达到二级标准但浓度值波动较大，可吸入颗粒物浓度自2008年处于不断上升趋势，空气质量仍面临严峻挑战。2011年河流水质均处于Ⅲ类标准以下，柳江下游的洛清江污染有所加重，断面水质处于劣Ⅴ类标准，污染程度的加剧进一步制约了经济发展。固体、工业废弃物以及生活垃圾等处理普遍不合理，土壤的环境质量堪忧，农业安全受到重金属污染的威胁严重。同时，柳州工业企业数量众多、布局分散，使污染源扩散速度快、影响面广，其良好的自然环境与历史文物易受污染破坏等客观事实对柳州市经济发展过程中的环境保护工作提出了更高的要求。
柳州市在高能耗带动经济增长的发展模式下，生态环境保护压力较大，经济社会可持续发展将受到严重考验。以低碳经济为导向的新型城镇化理念为柳州市发展创造了新的契机。
二、 研究方法
1. 能源碳排放量的计算。能源碳排放量的计算原理是将涉及生产生活的能耗量转换成标煤量后，根据能源碳排放系数（来源于IPCC碳排放指南）计算能源碳排放量。根据柳州市的社会经济发展状况，选取涉及柳州市生产生活的10种主要能源进行计算。公式如下：
C=？撞Pj=？撞EjRj（1）
式（1）中，C为碳排放总量；Pj为第j种能源的碳排放总量；Ej为第j种能源的标煤量（Ej=WjV，其中：Wj为第j种能源的消耗量，V为标煤折算系数）；Rj为第j种能源的碳排放系数（见表1所示）。
2. 脱钩理论和TAPIO模型的运用。“脱钩”本义是指两个及以上具有相应关系的物体之间停止相互关系。脱钩关系又可以按照程度的不同分为相对脱钩和绝对脱钩。在本文中，相对脱钩被定义为能源碳排放量随着社会经济的增长而相应增加的情况；绝对脱钩被定义为能源碳排放量随着社会经济的增长而相应减少的情况。
为了定量探究柳州市经济增长与碳排放的相互关系，深入分析柳州市城镇化过程中低碳经济的发展水平，本文采用脱钩理论对柳州市经济增长与碳排放的关系进行分析。由于TAPIO模型本质是弹性分析，在稳定性和精确性上具有相对优势，不受统计量纲的干扰，因此采用TAPIO模型进行计算，模型如下：
DI■=■（2）
式（2）中，DI代表脱钩指数；国内生产总值（GDP）代表经济驱动变量（DP）；能源碳排放量代表环境压力变量（EP）；t0、t1代表起、止时刻。
脱钩状态可以分为以下8种（见表2所示）。
通过建立脱钩模型，可分析研究经济增长与能源碳排放是否脱钩以及脱钩状态，进而验证经济增长与能源碳排放的关系。
三、 数据来源与研究结果分析
1. 数据来源。本文所用的数据来自《柳州市统计年鉴（2011-2012）》，《柳州市经济统计年鉴（2000-2010）》以及《柳州地区社会经济统计年鉴（1997-1999）》。
2. 研究结果分析。从1996年～2011年的经济增长与能源排放脱钩关系表中可以看出（见表3所示），柳州市的经济增长与能源碳排放的脱钩状态在强脱钩与强负脱钩之间波动，说明柳州市的经济增长与能源碳排放之间未实现脱钩。
脱钩关系说明：
（1）强脱钩状态：1996年～1997年、1998年～1999年、2010年～2011年等3个时间段呈现强脱钩状态，说明经济增长量在提高，能源碳排放量在减少。此状态为城镇化进程中低碳经济发展的最佳状态；
（2）弱脱钩状态：1999年～2000年、2002年～2003年、2005年～2006年、2006年～2007年、2007年～2008年、2009年～2010年等6个时间段呈现弱脱钩状态，说明经济增长量在提高，能源碳排放量在增加，但碳排放量增幅要小于经济增幅；
（3）增长连结状态：2004年～2005年、2008年～2009年等2个阶段呈现增长连结状态，说明经济增长量在提高，能源碳排放量在增加，且碳排放量增幅与经济增幅保持一致；
（4）扩张负脱钩状态：1997年～1998年、2001年～2002年、2003年～2004年等3个时间段呈现扩张负脱钩状态，说明经济增长量在提高，能源碳排放量在增加，但能源碳排放量增幅要大于经济增幅；
（5）强负脱钩状态：2001年～2002年呈现强负脱钩状态，说明经济增长量在降低，能源碳排放量在增加。此状态为城镇化进程中低碳经济发展最不理想的状态。
为了让上述研究结果能够直观的显现，作者描绘了柳州市经济增长与能源碳排放量的关系趋势图（见图1所示），既避免量纲的影响又可以正确直观的反映柳州市经济增长与能源碳排量的关系。标准化值是指将能源碳排放量与GDP值分别进行标准化，标准化公式为：
X′i=（Xi-Xmin）/（Xmax-Xmin）（3）
式（3）中，X′i表示指标标准值，Xi表示指标原始值，Xmin表示该项指标的最小值，Xmax表示该项指标的最大值。 从图1可以看出，柳州市的能源碳排放增长率高于经济增长率，在新型城镇化的发展过程中，柳州市转变经济发展方式，调整产业结构，发展低碳经济刻不容缓。
四、 柳州市新型城镇化下发展低碳经济的政策建议
1. 处理好“三个关系”，确保城镇“望得见山、看得见水”。
一是处理好城市经济发展与环境保护的关系，从以生态环境破坏为代价的工业发展模式转向生态优先、产城融合的可持续发展模式，确保城镇发展“望得见山、看得见水”；二是处理好生态建设与农业农村经济结构战略性调整、农民增收的关系，把生态环境保护和农村经济结构战略性调整紧密结合，与扶贫开发、农村移民、生态旅游、农民增收紧密结合起来，注重社会、经济和生态效益的的协调统一；三是处理好退耕还林与退耕还草的关系，按照2014年3月十二届全国人大二次会议“继续实施退耕还林还草”的指示，25度以上坡耕地，既要退耕还林，发挥森林生态功能，又要退耕还草，宜林则林，宜草则草，林草结合。
2. 统筹推进差异化调控发展模式。结合柳州市产业功能分区，为各个功能区块配套发展差别化的土地管理政策，引导开发方式、控制开发强度、规范开发行为，适应产业发展差异化、多样化的要求，综合运用弹性年期、权利限制、集约奖励等调节工具，增强供地政策针对性，避免重复发展以实现发展的因地制宜、地尽其利，促进产业用地集约高效利用和经济、社会、环境三者共同和谐发展；以差别化的土地政策引导产业结构升级，按照功能区块为主轴，编制符合区域发展的产业准入目录，并结合柳州市生态文明与产城融合发展的主攻方向与产业升级的目标，严格限定土地产出强度标准、确定产业园区项目产出强度，建立产业准入分级制度、建立差别化供地机制和定期绩效评估机制；鼓励现有园区兴办小微企业和乡镇企业功能区，制定适应战略性新兴产业和促进服务业发展的土地供应和利用政策。
3. 加强能源体系的宏观调控。一是减少燃煤比例，发展洁净煤技术，逐步提高清洁能源比例。柳州市应利用中缅石油天然气管道建设的契机，进一步加强清洁能源的基础设施建设力度，鼓励清洁能源在生产、生活中的使用，进一步减少燃煤消耗，探索出一条传统能源和清洁能源混合利用的新路子；二是逐步淘汰落后产能企业，培育新兴能源企业。柳州市作为西南工业重镇，工业企业众多，且传统工业能耗和污染排放量大，需要对传统的工业企业进行技术升级，同时坚决淘汰不适应经济社会发展的落后产能，加快培育新兴能源企业，推进能源消费观点的变革；三是推进能源的循环使用，加大生态工业园建设。通过政策扶持、资金保障和技术支撑等措施推动生态工业园建设，增加园区土地供应中的碳排放指标考核，促进土地供应向低碳化产业发展。
4. 实施碳排放的生态补偿制度。柳州市需建立低碳生态补偿长效机制，从而在实施优势资源转型战略中，既要大力发展低碳经济，又保护当地的生态环境。低碳经济作为新型的经济发展模式，是当今世界经济发展趋势和必然选择。只有树立长期的低碳生态补偿持续发展理念，建立健全资源有偿使用制度和生态环境补偿机制，使生态补偿金发挥重要作用，促进企业发挥低碳经济发展模式的优势，应用循环经济理论与实践，改造和发展企业。同时，还要加强低碳产品的研发、使用与推广，从根源上减少城市碳排放量，倡导并鼓励采用各项低碳节能减排措施，如采用城市低碳节能公交、征收碳排放税、采用碳排放定额制等，降低低碳生态管理与补偿成本，才能从根本上解决高耗能、高污染、高排放的经济发展模式带来的弊端，使人们的生活环境得到根本性的改善。
参考文献：
[1] 王大为.北京市城镇化发展协调性与经济增长的互动机制[J].现代管理科学，2015，（9）：73-75.
[2] 熊凤平，张勇.加速中小城镇的建设是当前城镇化的战略选择[J].现代管理科学，2015，（3）：54-56.
[3] 王茂林，刘秉镰.京津冀区域经济发展影响要素分析[J].现代管理科学，2015，（9）：9-11.
[4] 肖哲.新型城镇化进程中的能源需求与结构变革[J].现代管理科学，2015，（2）：79-81.
[5] 张捷，黄国宾.中国城市化路径问题研究[J].现代管理科学，2015，（9）：39-41.
[6] 苏雅丽，张艳芳.陕西省土地利用变化的碳排放效益研究[J].水土保持学报，2011，25（1）：152-156.
[7] 肖红艳，袁兴中，李波，颜文涛.土地利用变化碳排放效应研究——以重庆市为例[J].重庆师范大学学报（自然科学版），2012，29（1）：38-42，115.
[8] 彭佳雯，黄贤金，钟太洋，赵雲泰.中国经济增长与能源碳排放的脱钩研究[J].资源科学，2011，33（4）：626-633.
[9] 朱道林，林瑞瑞.论低碳经济与转变土地利用方式[J].中国土地科学，2010，24（10）：3-6.
[10] 杨庆媛.土地利用变化与碳循环[J].中国土地科学，2010，24（10）：7-12.
[11] 何建坤，刘滨.作为温室气体排放量衡量指标的碳排放强度分析[J].清华大学学报（自然科学版），2004，44（6）：740-743.
[12] 薛达元.生物多样性经济价值评估[M].北京：中国环境科学出版社，1997.
[13] 黄方，张合平，陈遐林.湖南主要森林类型碳汇功能及其经济价值评价[J].广西林业科学，2007，36（1）：56-60.
[14] 黄建.煤炭清单与减排政策研究[D].上海：复旦大学学位论文，2012.
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基金项目：国家社会科学基金重大项目“国土规划与资源环境承载能力评价研究”（项目号：09