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序列模式挖掘在旅游行程分析中的应用研究
序列模式挖掘在旅游行程分析中的应用研究
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zz123251234
【摘 要】
:
行程能否获得潜在旅游者的接受,是其业务能否成功展开的关键一步。本文介绍了Apriori算法,并在实践中对该算法做了改进,用改进后的类Apriori算法对旅游行程进行分析和优化。
【作 者】
:
汪永旗
张军
【机 构】
:
浙江旅游职业学院,IBM杭州分公司
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2011年3期
【关键词】
:
旅游行程
序列模式挖掘
类Apriori算法
tour journey sequene pattern mining Improved Apriori
【基金项目】
:
基金申请人:汪永旗,项目名称:网络时代旅行社客户关系管理应用研究,基金颁发部门:浙江省旅游局(2009LY35)
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行程能否获得潜在旅游者的接受,是其业务能否成功展开的关键一步。本文介绍了Apriori算法,并在实践中对该算法做了改进,用改进后的类Apriori算法对旅游行程进行分析和优化。应用结果表明,该系统极大地提高了旅游行程的合理性,降低了旅游成本,提升了旅游服务质量。
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