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提出一种基于认证安全性的视觉Hash设计方案.通过分析视觉Hash认证中鲁棒性和认证集合的相互关系,指出了采用多分辨率构造视觉Hash的必要性.多分辨率方法可以平衡视觉Hash认证中的虚警、漏警问题.设计了一种基于树状结构分解的视觉Hash算法.在图像经过树状结构分解之后,对各个分辨率级别的图像块量化提取鲁棒特征,进行精确Hash计算组合生成认证Hash.实验结果表明,本方案对JPEG压缩、滤波、噪声等处理具有良好的鲁棒性,Hash误比特率低于0.15,而对图像的恶意篡改有较强的敏感性,可以用于图像