论文部分内容阅读
目前挖掘概念流动的数据流已经成了研究热点。文章提出了一种既能很好地处理概念漂移又能从单类别中学习的算法UP-AB。通过在超平面数据集和标准数据集上的实验,与PNB[1]算法比较,表明该算法具有更高的准确度,能更快地适应概念漂移。
基于单类别学习的自适应数据流分类算法
【摘 要】
：
目前挖掘概念流动的数据流已经成了研究热点。文章提出了一种既能很好地处理概念漂移又能从单类别中学习的算法UP-AB。通过在超平面数据集和标准数据集上的实验,与PNB[1]算法
【机 构】
：
西北工业大学应用数学系,西北工业大学计算机学院
【出 处】
：
西北工业大学学报
【发表日期】
：
2010年5期
其他文献
管材弯曲卸载后将不可避免地产生一定回弹，严重影响弯管生产的精度与效翠。基于数值回弹预测，对加工弯管的绕弯模具型面进行回弹补偿，得到新的模具型面，依然是目前降低回弹的主要
农民专业合作社的蓬勃发展提高了农技推广的效率,降低了农技推广的成本,对完善农技推广体系,发挥农技推广的作用具有重要意义。为深入了解农民专业合作社在农业科技推广中的
无线通信产品的技术竞争可概括为,最小的干扰到最大的距离,以及最好的服务质量,为了提高产品的性能,设备供应商需要扩大测量仪器的投资,为了向用户提供良好的服务质量,运营商
对复杂情形下笛卡尔切割网格生成技术进行分析研究，改进了网格切割技术处理复杂外形和退化几何的能力并在满足贯通性的基础上采用了多样的网格融合的判断和处理方法，从而保证了
提出了一种基于Hu矩的以支持向量机(Support Vector Machine)为基分类器的Tri-Training分类器。首先采用背景差分法得到运动人体轮廓,然后通过Hu矩的特征提取方式,对运动人体轮廓进行特征提取,并对提取的数据集经过数据清洗和归一化处理后,使用以SVM为基分类器的Tri-Training分类器进行训练和分类来实现人的身份识别。实验结果表明,这种新的学习方法,能较好地弥补以往