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首先分析核的K-均值聚类算法的实现过程,然后针对算法中的关键性问题——选择核函数进行阐述,最后对拍摄到的球体、椭球体、三棱柱和四棱柱4类水下目标进行识别,在识别过程中分别进行了不同核函数和不同聚类算法的仿真。仿真结果表明,本文采用的核的K-均值聚类算法在水下目标识别的过程中识别率高、计算性能优越。