论文部分内容阅读
由于神经网络训练收敛速度慢、易陷入局部最优解，而最优解对神经网络的频谱感知算法性能影响大，因此为提高神经网络的频谱感知算法性能，采用蜂群算法交叉训练神经网络，加快训练收敛速度，降低均方误差。采用信号的能量、循环功率谱作为特征参数，提出了蜂群优化神经网络的频谱感知算法。仿真结果表明，在给定迭代次数下，相比能量法、循环平稳特征法、无蜂群算法交叉训练神经网络或RBF神经网络的频谱感知算法，本文算法具有更好的感知性能。