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已有人脸表情特征提取算法的表情识别率较低。为此,提出一种基于链码的人脸表情几何特征提取算法。以主动形状模型特征点定位为基础,对面部目标上定位的特征点位置进行循环链码编码,以提取出人脸表情几何特征。实验结果表明,相比经典的LBP表情特征鉴别方法,该算法的识别率提高约10%。
基于链码的人脸表情几何特征提取
【摘 要】
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已有人脸表情特征提取算法的表情识别率较低。为此,提出一种基于链码的人脸表情几何特征提取算法。以主动形状模型特征点定位为基础,对面部目标上定位的特征点位置进行循环链码编码,以提取出人脸表情几何特征。实验结果表明,相比经典的LBP表情特征鉴别方法,该算法的识别率提高约10%。
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽省现代成像与显示技术重点实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年20期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60872106）, 安徽大学青年科学研究基金资助项目（kjqn1010）, 安徽大学“211工程”学术创新团队基金资助项目
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