一种基于图像强度和颜色信息的织物编织样式智能分类方法

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采用图像处理技术实现对织物编织样式进行自动分类。设计一种双面织物的成像系统,对选定对称双面区域同时获取其镜像图像进行分析处理。首先对获取的图像进行滤波处理,再利用图像经、纬方向上的亮度特征信息,对织物图像进行网格自动划分,通过分析所划分的网格图像在正、反两方面对应位置的颜色信息,确定纱线的交替位置,从而确定节点位置。采用颜色和结构编码方法,对织物基本循环单元的节点进行分类,并用纱线的邻近信息对其进行完善,并最终建立一个包含节点类型和颜色信息的织物结构分类模型。提出的方法有助于对织物机构参数自动分析,
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